Automatisation industrielle

L’usine intelligente de Deloitte: nouvelle vision de la productivité

Philippe Godin | 6 novembre 2025

Dans le cadre de ses visites industrielles en lien avec le sous-secteur Logistique et manutention intelligente, l’équipe de PolyMonde a eu l’occasion de découvrir l’usine intelligente de Deloitte, un espace de 10 000 pieds carrés entièrement dédié à la démonstration des technologies d’automatisation et de transformation numérique. Ce centre, situé à Montréal, fait partie d’un réseau mondial d’usines intelligentes de Deloitte, aux côtés de celles de Düsseldorf, Wichita, Kyoto et Tokyo. L’objectif de ces installations est d’explorer comment les innovations technologiques peuvent être adaptées aux besoins spécifiques de chaque entreprise.

Usine intelligente et humain

L’usine intelligente n’est pas une chaîne de production, mais plutôt un laboratoire d’expérimentation où les visiteurs peuvent observer en action des solutions de pointe en matière d’automatisation industrielle. Chaque station illustre une facette de la transformation numérique industrielle, allant de la réception automatisée au transport intelligent, en passant par la traçabilité avancée. Bien que certaines de ces technologies ne soient pas plus rapides qu’un opérateur humain, elles illustrent un point crucial: l’automatisation ne cherche pas toujours à battre l’humain en vitesse, mais à améliorer la constance et l’efficacité sur le long terme. Là où un humain atteint ses limites après quelques heures, la machine peut poursuivre sans interruption, assurant une productivité continue. Contrairement à certaines perceptions, ces technologies ne visent pas à réduire la main-d’œuvre, mais plutôt à déplacer les tâches humaines vers des activités à plus forte valeur ajoutée - un concept clé dans ce domaine.

Traçabilité et résilience technologique

L’équipe a également exploré l’utilisation du RFID, une technologie de traçabilité qui simplifie considérablement la gestion des inventaires grâce à des codes uniques lisibles à distance. Un aspect très intéressant évoqué durant la visite fut la résilience des systèmes technologiques. En cas de panne de courant, les machines sont capables de se souvenir de leur état précédent et de reprendre leurs opérations sans perte d’information majeure. Une démonstration concrète de la fiabilité et de la maturité de ces technologies.

Efficacité et développement durable

La dernière démonstration portait sur une machine de production de boîtes en carton, pouvant atteindre un taux de 600 par heure. Son objectif est d’adapter la taille des emballages au volume exact des produits à expédier. Cette technologie offre une optimisation remarquable de l’espace et des ressources, permettant de réduire la consommation de carton et d’augmenter le nombre de boîtes transportées. On en résulte avec une réduction significative de l’empreinte carbone et matérielle sur l’ensemble du cycle logistique.

En conclusion

Cette visite a permis à l’équipe PolyMonde d’obtenir un aperçu concret et global du domaine de l’automatisation industrielle, en découvrant de près les innovations qui transforment déjà les chaînes de production d’aujourd’hui. En observant ces technologies à l’œuvre, l’équipe a pu mieux comprendre comment les entreprises peuvent intégrer l’intelligence artificielle, la robotique et la connectivité pour optimiser leurs opérations tout en améliorant la sécurité et la durabilité de leurs activités.

Benessaieh, K. (2023, 26 janvier). Montréal accueille la première « usine intelligente » canadienne de Deloitte. La Presse. https://www.lapresse.ca/affaires/entreprises/2023-01-26/montreal-accueille-la-premiere-usine-intelligente-canadienne-de-deloitte.php

Deloitte Canada. (s. d.). L’usine intelligente @ Montréal: Accélérer l’adoption d’opérations intelligentes au Canada. https://www.deloitte.com/ca/fr/Industries/energy/perspectives/the-smart-factory-at-montreal.html

Deloitte Suisse. (s. d.). L’usine intelligente @ Montréal. https://www.deloitte.com/ch/fr/Industries/energy/perspectives/the-smart-factory-montreal.html